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智慧公安大數據情報研判系統解決方案搭建
發布時間:2021-09-23 23:41:27

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目前全國各地公安行業都在向信息警務綜合、情報研判分析、信息共享等方面發展,并結合大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、5G、人工智能等為技術支撐,以公安信息化,數字化為核心,通過互聯化、物聯化、智能化的方式,信息技術的創新應用。促進公安系統各個功能模塊高度集成、 協調運作,實現警務信息“強度整合、 高度共享、深度應用”之目標的警務發展新理念和新模式。

構建智慧公安是大數據時代“服務型公安”轉型的關鍵。警務大數據給情報研判提供了新的思路和模型,為公安機關打擊犯罪、維護社穩、服務群眾提供了有利條件。它讓公安警務工作由數量規模型向質量效能型、由人力密集型向科技密集型轉變, 從而把傳統的公安戰斗力生成模式轉變 到以信息技術為核心的高新技術上來, 推動將大數據優勢轉化為公安決策優勢、治安優勢,提高公安戰斗力。


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一、情報研判方法有如下幾種:

主要是指依靠人的思維分析能力和方法來開展分析研判工作。

1、邏輯推論,是通過對已知的情報信息中的苗頭、跡象、動向等內容進行分析、推理和預測,?判斷出事件的性質、規模、發展趨勢和可能造成的危害等。

2、綜合統計,圍繞特定主題,對某個時期、某個方面、某個領域的情況數據進行系統、全面、深入的分析研究和多層次、多方面歸納整理,尋找發現規律性、動向性的特征屬性,做出綜合的判斷和預測。

3、比較聯系,圍繞一定目標來源,將不同渠道、不同時期、不同角度、不同人員搜集的情報信息集中起來相互對比,以判斷情報信息的準確程度,或發現新特點、新動向。

4、特征解析,對情報信息的主要內容、發展過程進行科學分類,逐一解碼,通過確定其中每個環節的屬性、特征以及相互間的聯系和對應關系,研究其整體與局部、內部與外部之間的作用關系,以作出科學判斷。


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(二)大數據信息化技術分析研判方法

以公安信息網絡為依托,以人、案(事)件、物品、地址、組織、線索等為要素,全面匯集整合各類信息資源,分別建立相應的情報信息資源數據庫群,引進高端數據分析和挖掘技術,設立相應的實戰應用模型,通過相互的關聯碰撞,挖掘出能夠提示犯罪實際運行和變化發展方向的情報信息,提升分析研判工作的智能化水平。

1、碰撞比對,將需要關注的人、物、案(事)件、組織的重要屬性特征,與各類數據庫中信息資源,?進行一對一、一對多、多對一或多對多的關聯碰撞比對,以滿足在逃抓捕、高危預警、動態掌控等工作需要。

2、頻率分析,將需要關注對象的某一具體要素特征發生出現的次數,進行多種方式的排序、篩選分析,以滿足對重點人員、重點方面管控的需要。

3、深度挖掘,通過建立相應的偵查工作模型,在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動構成要素,找出表面上看似沒有關聯事物之間的內在聯系,以發現異常,?揭示犯罪活動的原因和條件,為偵查工作提供依據。

4、分詞技術,將非結構化的文本類情報線索按其重要屬性特征分解成結構化的數據,滿足對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類,以及情報線索與海量數據等碰撞比對的需要。

5、多維分析,通過對各類數據倉庫中的基礎數據多角度、多側面的觀察、分析,實現各類要素之間的深度關聯,提升準確預測和評估能力,以滿足專題研判或綜合研判的需要。

大數據時代,信息無處不在,以信息化推動警務機制創新、提升警務工作效能,全面提升公安機關的實戰能力,結合大數據情報研判系統為公安工作與城市服務提供研判分析、數據共享、指揮調度等具體服務。


來源自:情報分析師


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